В России учёные из Центра цифровой медицины Сеченовского университета разработали нейросеть, способную выявлять болезнь Паркинсона по результатам ЭЭГ-исследований с потрясающей точностью до 97%. Это не просто технологии, это настоящая находка для медицины!

Как работает нейросеть?

Молодые исследователи создали модель, которая распознаёт аномалии электрической активности мозга, характерные для болезни Паркинсона. Представьте себе, что нейросеть — это как детектив, который распознаёт подозрительные сигналы, когда дело касается здоровья. Она анализирует частоты и помогает врачам ставить диагнозы быстрее и точнее.

Цифровой сервис для ранней диагностики

На основе этой нейросети планируется создать цифровой сервис для ранней диагностики болезни Паркинсона. Это значит, что врачи смогут быстро и точно ставить предварительный диагноз и назначать дополнительные исследования. Теперь не нужно ждать, пока болезнь проявится — диагностика станет доступнее!

Автоматизация диагностики: шаг к будущему

Екатерина Вахромеева, автор проекта, подчеркивает, что суть работы заключается в автоматизации диагностики болезни Паркинсона. Это позволит расширить подход к поиску предикторов развития заболевания и поможет врачам принимать более обоснованные решения. Как говорится, меньше времени на ожидания — больше времени на лечение!

Планы на будущее

В ближайших планах команды — собрать большой датасет с данными ЭЭГ пациентов с различными стадиями болезни. Это позволит дообучить модель и протестировать её с экспертами-неврологами. В итоге, мы получим мощный инструмент для борьбы с болезнью Паркинсона. И кто знает, возможно, вскоре нейросеть станет незаменимым помощником в медицинской практике!